近日，由香港城市大學(xué)及其數(shù)碼醫(yī)學(xué)研究院與泰晤士高等教育聯(lián)合舉辦的“亞洲數(shù)字健康峰會2025”順利召開，匯聚來自17個(gè)國家和地區(qū)的超過400位參會嘉賓，共同推動區(qū)域數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)新與發(fā)展。

醫(yī)渡科技首席人工智能科學(xué)家閆峻博士受邀出席，不僅作為嘉賓分享了AI中臺在推動醫(yī)療智能化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵作用，還主持了以“釋放健康數(shù)據(jù)潛力”為主題的專題討論，與多國專家共議人工智能與健康數(shù)據(jù)融合的未來路徑。

在“以人工智能推動數(shù)字醫(yī)療變革性發(fā)展”的主題討論中，閆峻博士與來自香港應(yīng)用科技研究院、滑鐵盧大學(xué)、上海交通大學(xué)等機(jī)構(gòu)的多位專家同臺交流，共同探尋人工智能重塑數(shù)字醫(yī)療的潛力與實(shí)施路徑。斯坦福大學(xué)數(shù)字健康中心主任埃萊妮?利諾斯（Eleni Linos）擔(dān)任本次討論的主持人。

閆峻博士在發(fā)言中強(qiáng)調(diào)：“未來醫(yī)院的核心競爭力，不在于采購了多少AI產(chǎn)品，而在于是否具備‘AI意識’與自主構(gòu)建AI能力的底氣?！彼M(jìn)一步闡釋，醫(yī)療技術(shù)與應(yīng)用場景迭代迅猛，傳統(tǒng)“采購單一AI產(chǎn)品”的模式已難以跟上AI能力的進(jìn)化節(jié)奏。唯有讓最懂臨床需求、最熟悉場景痛點(diǎn)的醫(yī)療一線工作者直接掌握AI工具的“自主創(chuàng)新權(quán)”，才能真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)與場景的高效匹配，從而激活醫(yī)療創(chuàng)新活力。

這正是醫(yī)渡科技打造“AI中臺”的初衷——將構(gòu)建AI智能體的能力交還給醫(yī)療一線工作者。醫(yī)渡科技AI中臺作為醫(yī)院智能化底座，打通了醫(yī)院數(shù)據(jù)中臺與知識庫，可以實(shí)現(xiàn)多種大模型的統(tǒng)一管理，并且提供了一套覆蓋大模型訓(xùn)練、推理應(yīng)用、效果驗(yàn)證的完整工具鏈產(chǎn)品，醫(yī)療機(jī)構(gòu)及從業(yè)者可以充分利用數(shù)據(jù)和知識優(yōu)勢訓(xùn)練大模型，以及零代碼構(gòu)建智能體和應(yīng)用，滿足從科研創(chuàng)新到臨床服務(wù)的多元化需求。

目前，AI中臺已落地中南大學(xué)湘雅醫(yī)院、中山大學(xué)腫瘤防治中心、北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院等30多家國內(nèi)知名三甲醫(yī)院，賦能一線醫(yī)療工作者自主構(gòu)建了百余個(gè)醫(yī)療智能體，覆蓋診療全流程，基于AI中臺的AI診療助手已輔助醫(yī)生累計(jì)服務(wù)患者人次達(dá)2.6萬。 

閆峻博士指出，AI在醫(yī)療領(lǐng)域要想實(shí)現(xiàn)真正產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，核心在于構(gòu)建“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)-算法能力-場景落地-商業(yè)模型”的完整閉環(huán)。醫(yī)渡科技正依托其在醫(yī)療數(shù)據(jù)治理、AI算法研發(fā)領(lǐng)域的深厚積累，以及對“醫(yī)-藥-險(xiǎn)-患”全鏈條的覆蓋能力與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，持續(xù)探索這一閉環(huán)的構(gòu)建路徑，并以AI中臺為載體，切實(shí)推動AI技術(shù)在醫(yī)療場景中的價(jià)值落地。

除作為嘉賓分享觀點(diǎn)外，閆峻博士還主持了“釋放健康數(shù)據(jù)潛力”主題討論。InterSystems亞太區(qū)總經(jīng)理Luciano Brustia、華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院首席研究信息官Albert Lai、香港城市大學(xué)香港人工智能科學(xué)研究院院長馬維英、以及來自新加坡樟宜綜合醫(yī)院和華為的多位國際專家，圍繞醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心挑戰(zhàn)與未來機(jī)遇、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新路徑、實(shí)際落地案例等話題展開深入交流。

閆峻博士在總結(jié)中指出，健康數(shù)據(jù)是醫(yī)療AI發(fā)展的“基石”，其價(jià)值釋放需突破技術(shù)、合規(guī)、場景三大壁壘——既要解決數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、互操作性不足的技術(shù)難題，也要建立全流程安全保障體系，更要通過技術(shù)創(chuàng)新與臨床需求深度融合，讓健康數(shù)據(jù)真正轉(zhuǎn)化為優(yōu)化診療效率、提升醫(yī)療質(zhì)量、助力科研突破的核心動力。