近日，醫(yī)渡科技與廣東醫(yī)科大學附屬醫(yī)院（簡稱“廣附院”）聯(lián)合打造的“脈管性疾病多模態(tài)專病數(shù)據(jù)庫”“美易智能體”在廣東省醫(yī)院協(xié)會整形美容專業(yè)委員會2025年學術年會上正式發(fā)布。這不僅是醫(yī)渡科技大模型首次應用于醫(yī)美領域，也標志著國內整形美容領域在數(shù)據(jù)整合與智能應用方面取得重要進展。

我國醫(yī)美市場規(guī)模已突破3000億元，但行業(yè)長期面臨“數(shù)據(jù)碎片”困境。醫(yī)美行業(yè)的高質量發(fā)展，既需要技術創(chuàng)新的“加速度”，更需要標準規(guī)范的“壓艙石”。破解這些難題，關鍵在于構建標準化的數(shù)據(jù)底座和協(xié)同創(chuàng)新機制。

因此，打造貫穿“數(shù)據(jù)采集-智能分析-臨床應用-科研轉化”的完整生態(tài)至關重要，“脈管性疾病多模態(tài)專病數(shù)據(jù)庫”“美易智能體”兩大產品的發(fā)布恰逢其時。

脈管性疾病多模態(tài)專病數(shù)據(jù)庫發(fā)布，筑牢科研與臨床數(shù)據(jù)基石

在本次會議上，廣東醫(yī)科大學附屬醫(yī)院吳志遠副院長介紹了“脈管性疾病多模態(tài)專病數(shù)據(jù)庫”和“美易智能體”的建設與應用情況。

2023年9月，醫(yī)渡科技與廣東醫(yī)科大學附屬醫(yī)院攜手啟動全院科研數(shù)據(jù)中心建設項目，首次打通院HIS、LIS、PACS等12大核心系統(tǒng)，實現(xiàn)患者從診斷、治療到隨訪的全生命周期數(shù)據(jù)動態(tài)整合。

吳志遠副院長介紹，本次“脈管性疾病多模態(tài)專病數(shù)據(jù)庫”項目聯(lián)合9家直屬附屬醫(yī)院、高校及產業(yè)界力量，計劃打造標準化、多中心協(xié)同的數(shù)據(jù)平臺，通過統(tǒng)一規(guī)范打破數(shù)據(jù)孤島，為個性化療效評估、精準診療及跨機構研究提供有力支撐。

2025年，該專病庫完成重磅升級，新增疾病特色指標生產功能，通過對海量電子病歷、影像報告等多源異構數(shù)據(jù)的深度治理與融合，平臺成功構建了覆蓋3605個維度的精準科研指標體系。依托這些指標，醫(yī)生可清晰追蹤病灶的分期演變，直觀觀察檢驗指標的異常波動，也能掌握治療方案的動態(tài)調整狀態(tài)。

吳志遠副院長表示，該數(shù)據(jù)庫將有效支撐臨床組學、多組學、影像組學等研究的開展，加速脈管性疾病領域的科研成果產出與臨床轉化。

美易智能助手發(fā)布，讓精準診療觸手可及

擁有了高質量的數(shù)據(jù)底座，如何讓其價值在臨床一線“活”起來？本次發(fā)布的另一項核心成果——“美易智能體” 給出了切實解決方案。該智能體是由醫(yī)渡科技與廣東醫(yī)科大學附屬醫(yī)院整形外科共同研發(fā)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值向臨床應用的轉化，是醫(yī)渡科技大模型在醫(yī)美領域的首次深度實踐。

該智能體以專病庫數(shù)據(jù)為訓練基礎，依托醫(yī)渡科技AI中臺與?？浦R庫，整合科室排班、門診導航、1000余條指南共識問答及醫(yī)生資料，構建立體化臨床知識圖譜，實現(xiàn)三大核心功能：

• 術前通過分析患者皮膚紋理、血管分布等多模態(tài)數(shù)據(jù)，自動生成個性化治療方案，將傳統(tǒng)30分鐘的方案制定時間縮短至5分鐘；
• 術中實時匹配相似病例的手術關鍵節(jié)點，為醫(yī)師提供動態(tài)操作提示；
• 術后通過智能隨訪系統(tǒng)追蹤療效，形成“診療-評估-優(yōu)化”的閉環(huán)。

“這有效解決了醫(yī)生，特別是年輕醫(yī)生在知識快速獲取上的困難，以及患者就診過程中指引缺失等實際痛點。”吳志遠副院長表示，過去面對復雜脈管性疾病，年輕醫(yī)生往往需要翻閱數(shù)十篇文獻、請教多位專家才能確定方案。依托專病庫與智能體的協(xié)同，科室近半年的手術方案準確率提升23%，患者滿意度達98.6%，這正是“數(shù)據(jù)+智能”賦能臨床的生動實踐。

醫(yī)渡科技硬核實力，讓技術突破真正扎根臨床

醫(yī)渡科技的核心競爭力，源于“數(shù)據(jù)治理+AI模型+場景落地”的全鏈條能力。

作為AI醫(yī)療領域的長期深耕者，醫(yī)渡科技依托自然語言處理、知識圖譜及大模型技術，公司在醫(yī)療數(shù)據(jù)標準化治理與智能化應用上形成獨特優(yōu)勢，核心算法引擎YiduCore累計經授權處理分析了超過60億份醫(yī)療記錄，沉淀了對上萬種疾病的理解洞察，疾病知識圖譜基本覆蓋所有已知疾病，并完成了“醫(yī)-藥-險-患者”全鏈路的智能生態(tài)布局。

在場景落地層面，醫(yī)渡科技醫(yī)療AI中臺3個月內即在湘雅醫(yī)院、中山大學腫瘤防治中心等30多家國內知名三甲醫(yī)院規(guī)?；涞?，打造的智能助手覆蓋診前分診、診中決策、病歷生成、診后管理等全場景，充分驗證了技術解決臨床實際問題的效能。

立足此次與廣附院的成功實踐，醫(yī)渡科技將持續(xù)深化智能技術在醫(yī)療健康領域的賦能邊界，計劃將已驗證的AI醫(yī)療能力，加速拓展至包括醫(yī)美領域在內的更廣泛的疾病診療與健康管理場景，致力于構建覆蓋預防、診斷、治療、康復全鏈條的智能解決方案，為整個醫(yī)療產業(yè)的高質量升級注入核心驅動力。